Proč dělat datový audit před automatizací?
Automatizace a AI fungují jen tak dobře, jak kvalitní jsou vstupní data. Přeskočení datového auditu je jednou z nejčastějších chyb při nasazení — výsledkem jsou chybné akce agenta, pády workflow a náklady na opravu.
Co je datový audit?
Datový audit je systematická kontrola datových zdrojů firmy před nasazením automatizace. Odpovídá na otázky: kde data vznikají, v jakém formátu jsou uložena, jsou konzistentní, kde jsou mezery a duplicity.
Checklist datového auditu
Identifikace datových zdrojů: CRM, e-mailový systém, formuláře na webu, fakturační systém, další interní nástroje.
Kontrola konzistence: používáte stejné názvy polí v různých systémech? Je formát data konzistentní? Jsou kontaktní údaje v jednom formátu?
Kontrola úplnosti: která povinná pole často chybějí? Kolik záznamů má prázdný e-mail nebo telefon?
Detekce duplicit: existují stejní zákazníci pod vícero záznamy? Jsou produkty pojmenovány různě?
Bezpečnost a přístupová práva: kdo má přístup ke kterým datům? Jsou citlivá data oddělena?
Jak dlouho audit trvá?
Malá firma (1–3 systémy): 1–3 dny. Střední firma (5+ systémů, historická data): 1–3 týdny.
Co následuje po auditu?
- Prioritizovaný plán čištění dat.
- Návrh cílové datové struktury pro automatizaci.
- Teprve pak implementace workflow nebo AI agenta.
Pomůžu vám s datovým auditem před nasazením automatizace. Konzultace zdarma